Il premio Nobel per la Fisica 2024 va a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton, pionieri dell’intelligenza artificiale

Prosegue la settimana di premiazione dei Nobel. Dopo l’assegnazione ieri del Nobel per la Medicina a Victor Ambros e Gary Ruvkun «per la loro scoperta del microRNA» adesso tocca al secondo riconoscimento dell’anno. Il nobel per la Fisica 2024 va a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton per «le scoperte e invenzioni fondamentali che consentono l’apprendimento automatico con reti neurali artificiali» . Ad annunciare il vincitore è come sempre il Comitato Nobel composto dai membri dell’Accademia reale svedese delle scienze, con sede a Stoccolma. Lo scorso anno il premio fu assegnato a Pierre Agostini, Ferenc Klausz e Anne L’Huillier «per i metodi sperimentali che generano impulsi di luce ad attosecondi per lo studio della dinamica degli elettroni nella materia» .

Le motivazioni del Nobel ai due studiosi pionieri (e critici) dell’Intelligenza artificiale

«John Hopfield e Geoffrey Hinton hanno utilizzato strumenti della fisica per costruire metodi che hanno contribuito a gettare le basi per il potente apprendimento automatico di oggi», ha scritto il Comitato sottolineando che «l’apprendimento automatico basato su reti neurali artificiali sta rivoluzionando la scienza, l’ingegneria e la vita quotidiana». Un ritorno alle fondamenta della fisica secondo i responsabili del prestigioso riconoscimento, secondo cui i vincitori «hanno mostrato un modo completamente nuovo per noi di usare i computer per aiutarci e guidarci nell’affrontare molti dei sfide che la nostra società deve affrontare». E infine un monito, coerente con le preoccupazioni dei vincitori – Geoffrey Hinton sul New York Times si era detto pentito per aver contribuito a sviluppare tecnologie “pericolose”: «Il modo in cui il deep learning tramite reti neurali artificiali verrà utilizzato in futuro dipende da come noi umani sceglieremo di utilizzare questi strumenti incredibilmente potenti, già presenti in molti aspetti delle nostre vite».